La supercomputadora japonesa Fugaku desarrollada por el Instituto de investigación Riken y Fujitsu cayó del segundo al cuarto lugar en una clasificación mundial de velocidad publicada esta semana.
La última lista TOP500, compilada semestralmente por expertos internacionales, colocó al sistema Frontier de Estados Unidos a la cabeza por cuarta vez consecutiva. Los sistemas estadounidenses también ocuparon el segundo y tercer lugar en un campo que está ganando más atención como insignia de la destreza tecnológica de los países.
China no apareció entre los 10 primeros este año. El país está trabajando en un sucesor del Sunway TaihuLight de la Universidad de Tsinghua, que en un momento fue la supercomputadora más rápida del mundo.
FRONTIER Nº1 Y EL ESTRENO DE AURORA
Frontier, del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, alcanzó una velocidad de 1,19 exaflops, o quintillones de operaciones de coma flotante por segundo. La supercomputadora ocupa el primer lugar desde la lista de junio de 2022.
Frontier es el único superordenador llamado exaescala en el nuevo ranking. Fugaku alcanza poco más de 440 petaflops, o cuatrillones de operaciones de coma flotante por segundo.
Las supercomputadoras se utilizan en simulaciones de armas nucleares, desastres naturales, clima y más
La supercomputadora Aurora, en desarrollo en el Laboratorio Nacional Argonne en Estados Unidos, es una recién llegada a la lista y ocupó el segundo lugar. Aún en pruebas, supera los 580 petaflops. Se espera que Aurora sea más rápida que Frontier una vez que esté completamente en funcionamiento.
Otro recién llegado, Eagle de Microsoft, ocupó el tercer lugar con más de 560 petaflops. Los superordenadores estadounidenses ocuparon esta vez seis de los 10 primeros puestos.
Las supercomputadoras se utilizan en simulaciones de armas nucleares, desastres naturales, clima y más, con implicaciones para la seguridad nacional.
Destacan en el procesamiento paralelo de grandes cantidades de datos para mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial son cada vez más importantes en el desarrollo de la IA generativa. (RI/NI/IP/)
